新造船の設計から引渡しまでのセキュリティ確保
大型コンテナ船新造プロジェクト。船主はIACS UR E26/E27完全準拠を要求し、船級審査まで12ヶ月。数百のベンダー機器のセキュリティ検証と設計段階脅威分析を同時に進める必要があります。
機器外部露出点検
搭載予定機器のCVEおよびダークウェブ露出有無を事前確認。特定メーカー機器でアクセス資格漏洩を発見し交換を決定。
設計段階脅威モデリング
設計データベースの仮想ネットワークマップを生成。ブリッジ-エンジンルーム間の攻撃伝播経路をシミュレーションしてネットワーク分離設計に反映。
機器攻撃対象面分析
50以上のCBS機器別攻撃対象面を分析。ベイジアンAIが3機器で高い脅威確率を予測しファームウェアアップデートを実施。
CBS資産統合管理
全CBS資産リストを一元化。15ベンダーのセキュリティ検証状態を単一プラットフォームで追跡。
海上試運転セキュリティ自動検証
自動スキャンで設計対比実際ネットワーク差異3件を発見。是正措置後、船級提出用検証根拠資料を自動生成。
運航中の船隊のサイバーリスク管理
200隻以上のバルク船とコンテナ船を運営するグローバル船社。
最近、紅海地域航行時にGPSスプーフィング異常兆候が発生し、1隻でランサムウェア感染試行が検知。
船隊リアルタイム監視
200隻全体を単一ダッシュボードで監視。リアルタイムセキュリティ状態の可視性を確保。
GPSスプーフィング自動検知
NMEA通信AI分析でGPSスプーフィング兆候を自動検知。該当地域航行船舶5隻に即座にアラートを発令。
ランサムウェア拡散遮断
感染試行が検知された船舶で偽SMB/FTPサービスにマルウェアを誘引。拡散速度を遅らせ感染を早期認知。
外部脅威インテリジェンス
バルク船をターゲットとしたハッキンググループの活動情報をダークウェブで捕捉。船隊全体にセキュリティポリシー強化を推奨。
船級検査レポート自動生成
年次船級検査用レポート（資産リスト、ネットワーク図面、リスク管理記録）を自動生成。
機器Type Approvalの達成
船舶統合自動化システム（IAS）を製造する機器OEM。IACS UR E27強化以降、グローバル造船所がサイバーセキュリティ検証を必須条件として要求し始めた。
開発段階セキュリティ精密診断
開発中のIASのファームウェア、OS設定、サービスポートを精密診断。不要なサービス3件を発見し開発段階で除去。
FATセキュリティ完全性検証
FAT段階で攻撃対象面分析を実施。セキュリティ完全性定量データおよびレポートを生成。
CBS資産登録およびギャップ分析
CBS資産統合管理システムに機器を登録。セキュリティ要件ギャップ分析およびマッピングを実施。
認証文書自動生成
Type Approval認証に必要なセキュリティ文書パッケージ（Risk Assessment、Cyber Security Technical File、Test Report）を自動生成。
新技術船舶のサイバーセキュリティ体制構築
自律運航機能を搭載した次世代特殊船舶プロジェクト。AIベース航海システム、遠隔制御、大量のセンサーデータ処理など従来船舶対比攻撃対象面が急激に拡大。艦艇サイバー生存性規格充足とサイバー・物理融合脅威対応が必須。
AI映像セキュリティ体制構築
船舶CCTV映像をAIでリアルタイム分析。無許可アクセス・異常行動を自動検知し、敵対的攻撃（Adversarial Attack）を防御。
設計段階脅威モデリング
自律運航システム、AI航海機器、遠隔制御モジュールなど新技術要素を含む脅威モデリング。新たな攻撃経路を事前識別。
サイバー欺瞞防御レイヤー
自律運航システムを模倣したDecoyを配置。敵対勢力のサイバー攻撃を誘引・隔離し攻撃パターンを分析。
統合監視および自律防御
MGで船内ネットワーク統合監視。SDで自律運航特殊プロトコル専用分析。オフライン環境でも独立運用。