신조선 설계부터 인도까지의 보안 확보
대형 컨테이너선 신조 프로젝트. 선주는 IACS UR E26/E27 완전 준수를 요구하고, 선급 심사까지 12개월. 수백 개 벤더 장비의 보안 검증과 설계 단계 위협 분석을 동시에 진행해야 합니다.
장비 외부 노출 점검
탑재 예정 장비의 CVE 및 다크웹 노출 여부를 사전 확인. 특정 제조사 장비에서 접근 자격증 유출을 발견하여 교체 결정.
설계 단계 위협 모델링
설계 데이터 기반 가상 네트워크 지도 생성. 브릿지-엔진룸 간 공격 전파 경로를 시뮬레이션하여 네트워크 분리 설계 반영.
기자재 공격 표면 분석
50개 이상의 CBS 장비별 공격 표면을 분석. 베이지안 AI가 3개 장비에서 높은 위협 확률을 예측하여 펌웨어 업데이트 조치.
CBS 자산 통합 관리
전체 CBS 자산 목록을 일원화. 15개 벤더의 보안 검증 상태를 단일 플랫폼에서 추적.
시운전 보안 자동 검증
자동 스캔으로 설계 대비 실제 네트워크 차이점 3건 발견. 시정 조치 후 선급 제출용 검증 근거 자료 자동 생성.
운항 중인 선단의 사이버 리스크 관리
200척 이상의 벌크선과 컨테이너선을 운영하는 글로벌 선사.
최근 홍해 지역 항행 시 GPS 스푸핑 이상 징후가 발생하고, 한 선박에서 랜섬웨어 감염 시도가 감지됨.
선단 실시간 모니터링
200척 전체를 단일 대시보드에서 모니터링. 실시간 보안 상태 가시성 확보.
GPS 스푸핑 자동 탐지
NMEA 통신 AI 분석으로 GPS 스푸핑 징후를 자동 탐지. 해당 지역 항행 선박 5척에 즉각 경보 발령.
랜섬웨어 확산 차단
감염 시도가 감지된 선박에서 가짜 SMB/FTP 서비스로 악성코드를 유인. 확산 속도를 늦추고 감염 사실 조기 인지.
외부 위협 인텔리전스
벌크선을 타겟으로 한 해킹 그룹의 활동 정보를 다크웹에서 포착. 선단 전체에 보안 정책 강화 권고.
선급 검사 리포트 자동 생성
연차 선급 검사용 리포트(자산 목록, 네트워크 도면, 리스크 관리 기록) 자동 생성.
기자재 Type Approval 달성
선박 통합 자동화 시스템(IAS)을 제조하는 기자재 OEM. IACS UR E27 강화 이후 글로벌 조선소들이 사이버보안 검증을 필수 조건으로 요구하기 시작.
개발 단계 보안 정밀 진단
개발 중인 IAS의 펌웨어, OS 설정, 서비스 포트를 정밀 진단. 불필요한 서비스 3개 발견하여 개발 단계에서 제거.
FAT 보안 무결성 검증
FAT 단계에서 공격 표면 분석 수행. 보안 무결성 정량 데이터 및 리포트 생성.
CBS 자산 등록 및 갭 분석
CBS 자산 통합 관리 시스템에 장비 등록. 보안 요구사항 갭 분석 및 매핑 수행.
인증 문서 자동 생성
Type Approval 인증에 필요한 보안 문서 패키지(Risk Assessment, Cyber Security Technical File, Test Report) 자동 생성.
신기술 선박의 사이버보안 체계 구축
자율운항 기능을 탑재한 차세대 특수선박 프로젝트. AI 기반 항해 시스템, 원격 제어, 대량의 센서 데이터 처리 등 기존 선박 대비 공격 표면이 급격히 확대. 함정 사이버 생존성 규격 충족과 사이버-물리 융합 위협 대응이 필수.
AI 영상 보안 체계 구축
선박 CCTV 영상을 AI로 실시간 분석. 무허가 접근·이상 행동을 자동 감지하고, 적대적 공격(Adversarial Attack)을 방어.
설계 단계 위협 모델링
자율운항 시스템, AI 항해 장비, 원격 제어 모듈 등 신기술 요소를 포함한 위협 모델링. 새로운 공격 경로 사전 식별.
사이버 기만 방어 계층
자율운항 시스템을 모방한 Decoy를 배치. 적대 세력의 사이버 공격을 유인·격리하고 공격 패턴을 분석.
통합 모니터링 및 자율 방어
MG로 선내 네트워크 통합 관제. SD로 자율운항 특수 프로토콜 전용 분석. 오프라인 환경에서도 독립 운영.